yokon's blog

如何白嫖 Stable-Diffusion 服务

最近一直有朋友问我,自己设备配置不行怎么使用 Stable-Diffusion,问我有没有共享的 Stable-Diffusion AI 绘画服务能体验一下,付费也行。说实话听到付费我确实心动了,但我的机器作一次图30s起步,而付费的云服务器动辄一个月4k+,只好抑制住这份心动。

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Stable-Diffusion 中文自部署服务共享

上篇文章介绍了 Stable-Diffusion 的安装部署,结尾的时候遗留了几个问题:

  • SD-WebUI 中文本地化
  • SD-WebUI 实例共享
  • SD-WebUI 参数详解

本篇文章主要说明如何使用本地化插件,以及如何共享自己的服务,并简要说明下生成参数。

中文本地化

webui 默认是英文,因为名词比较多,国人体验会不太好。如果能不上手修改代码并将 UI 改成中文,会更好些。好在官方给我们提供了很方便的解决方案。

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对C站18万AI绘画的图片数据分析后

项目源码:https://github.com/yokonsan/civitai-analysis

$ find ./data -type f -name "*.txt" -print0 | xargs -0 wc -l | tail -1

181384 total

抓取 C 站 181384 张 SFW 图片数据抓取后,我发现:

  • 玩家最喜欢的模型是chilloutmix_NiPrunedFp32Fix[fc2511737a]
  • 玩家最常用的正向提示词是masterpiecebest quality1girlsolo
  • 玩家最常用的反向提示词是blurrylow qualitybad anatomy
  • 玩家生成图片尺寸最多的是512x768,其次是默认的512x512
  • 玩家采样步数使用最多的是20
  • 玩家采样器使用最多的是DPM++ 2M Karras,其次是默认的Euler a
  • 玩家无分类指导规模值使用最多的是7

另外,我粗略的统计了指令中出现girlboy的次数,然后出现girl 64251 次,出现boy 12053 次,只占了 6.4%。dddd xdm。

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Stable-Diffusion 本地安装部署

Stable-Diffusion:一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。GitHub开源地址:https://github.com/Stability-AI/stablediffusion

stable-diffusion-webui:基于 Stable Diffusion 的基础应用,利用 gradio 搭建出的交互程序。 我们需要部署的就是stable-diffusion-webui。GitHub开源地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

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